Investigación de modelos de IA para el control de parámetros críticos y optimización de procesos energéticos basados en biomasa

Que es?

 EnerViA es un proyecto de I+D orientado a mejorar la eficiencia de las plantas de generación de energía a partir de biomasa mediante el uso de inteligencia artificial, sensores IoT y visión artificial. Su finalidad es conocer mejor el estado de la biomasa antes de su uso, anticipar su comportamiento y ayudar a tomar decisiones más precisas en el almacenamiento, la mezcla y la combustión. El proyecto se centra en un problema real del sector: la pérdida de rendimiento energético causada por la degradación de la biomasa y la falta de información objetiva sobre su calidad a lo largo del proceso

Objetivo

El objetivo general de EnerViA es desarrollar un sistema inteligente capaz de monitorizar, analizar y optimizar los procesos críticos de una planta de biomasa. Para ello, el proyecto investigará qué variables influyen más en la calidad del recurso, diseñará sistemas de captura de datos e imagen, desarrollará modelos predictivos y explicables, y validará una herramienta web con visualización y alertas tempranas para apoyar la toma de decisiones en tiempo real.

Resultados previstos

Se espera obtener nuevos conocimientos y desarrollos tecnológicos que permitan mejorar el aprovechamiento energético de la biomasa, reducir pérdidas operativas y avanzar en la digitalización del sector. Entre los resultados previstos se incluyen sistemas de sensorización y captura de imagen, modelos de inteligencia artificial para evaluar la calidad de la biomasa en distintas etapas, y una plataforma de ayuda a la decisión que relacione la calidad del recurso con el rendimiento energético de planta. El proyecto prevé sentar las bases para futuras soluciones industriales más eficientes, sostenibles y trazables.

Presupuesto total: 1.997.536 €

Subvención: 1.572.566 €

Empresas participantes: SUITELEC y BaSTeT Seguridad Tecnológica

Agentes del Conocimiento: Gradiant, KDIS-Lab (Universidad de Córdoba)